Magelang, 04 September 2025, Di tengah gaya hidup masyarakat modern yang serba cepat, kebutuhan akan layanan instan kian meningkat. Salah satunya adalah jasa laundry sepatu, yang kini tumbuh pesat di kota-kota besar hingga daerah. Namun, meski banyak usaha bermunculan, masyarakat sering kebingungan mencari lokasi layanan terdekat. Dari situlah Rizky Adhitya Saputra, mahasiswa Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Magelang, terpanggil untuk menghadirkan solusi lewat teknologi.
Penelitian skripsinya berjudul “Aplikasi Pencarian Jasa Laundry Sepatu Terdekat di Wilayah Magelang Menggunakan Algoritma Greedy” berupaya menjawab masalah klasik: bagaimana cara menemukan jasa cuci sepatu terdekat dengan cepat dan akurat.
Latar Belakang Masalah
Laundry sepatu memiliki keunikan tersendiri dibanding layanan laundry pakaian biasa. Fokusnya pada perawatan sepatu—mulai dari cuci, reparasi, hingga pengecatan ulang—yang menuntut ketelitian khusus. Sepatu yang salah perawatan bisa rusak atau warnanya memudar, sehingga pelanggan menaruh perhatian besar pada layanan ini.
Sayangnya, di wilayah Magelang informasi seputar lokasi laundry sepatu masih minim. Banyak warga kesulitan mencari layanan yang dekat dari rumah atau kantor mereka. Dalam kondisi inilah Rizky melihat celah: sebuah aplikasi pencarian berbasis lokasi yang mampu menampilkan informasi jasa laundry sepatu terdekat sekaligus rute tercepat menuju tempat tersebut.
Tujuan Penelitian
Rizky merumuskan tujuan penelitiannya sederhana namun relevan:
-
Memberikan informasi lokasi jasa laundry sepatu di Magelang.
-
Menyediakan rute tercepat yang bisa ditempuh pengguna menuju layanan tersebut.
Dengan aplikasi ini, pengguna tak hanya tahu di mana lokasi laundry sepatu berada, tetapi juga mendapat estimasi jarak dan waktu tempuh.
Metode: Algoritma Greedy
Untuk membangun sistem pencarian lokasi, Rizky memilih algoritma Greedy. Algoritma ini bekerja dengan prinsip “ambil yang terbaik saat ini” (take what you can get). Artinya, sistem selalu memilih jalur terpendek di setiap langkah perjalanan, meskipun tidak selalu menjanjikan hasil paling optimal secara keseluruhan.
Meski begitu, Greedy unggul dalam kecepatan dan kesederhanaan, sehingga cocok diterapkan pada aplikasi pencarian rute yang membutuhkan hasil instan. Dalam implementasinya, algoritma ini mengurutkan lokasi berdasarkan jarak dari pengguna, lalu memberikan rekomendasi jasa terdekat.
Hasil Implementasi
Penelitian ini menghasilkan aplikasi berbasis mobile dengan antarmuka yang ramah pengguna. Fitur-fitur utama meliputi:
-
Pencarian lokasi laundry sepatu di sekitar pengguna.
-
Informasi detail layanan, seperti alamat, jam operasional, daftar harga, hingga kontak pemilik.
-
Rute tercepat menuju lokasi, lengkap dengan estimasi waktu dan jarak.
-
Integrasi Google API, yang memperkuat keakuratan penunjuk arah.
Dalam tahap uji coba, aplikasi ini mampu menampilkan daftar lebih dari 30 titik laundry sepatu di Magelang. Uji black-box yang dilakukan terhadap tiga peran pengguna—pemilik jasa, admin, dan pencari jasa—menunjukkan bahwa sistem bekerja sesuai fungsinya. Algoritma Greedy juga terbukti dapat memberikan rute tercepat dengan hasil yang mendekati optimal.
Manfaat dan Dampak
Menurut Rizky, aplikasi ini bisa menjadi solusi praktis bagi masyarakat yang sering kewalahan mencari jasa cuci sepatu. Dengan satu sentuhan di layar ponsel, pengguna sudah bisa menemukan laundry terdekat tanpa harus membuang waktu.
Bagi pemilik usaha, aplikasi ini juga memberi ruang promosi yang efektif. Informasi layanan yang jelas dan mudah diakses berpotensi meningkatkan jumlah pelanggan. Tidak berhenti di situ, aplikasi ini sekaligus mendukung perkembangan ekonomi lokal di Magelang dengan mempertemukan permintaan dan penawaran jasa secara lebih efisien.
Penutup
Penelitian Rizky Adhitya Saputra menjadi contoh nyata bagaimana teknologi sederhana dapat menjawab kebutuhan sehari-hari masyarakat. Melalui kombinasi observasi lapangan, perancangan sistem, dan penerapan algoritma Greedy, ia berhasil melahirkan sebuah aplikasi yang menghubungkan pecinta sepatu dengan layanan laundry terdekat.
Di era digital, inovasi semacam ini menunjukkan bahwa solusi cerdas tidak harus rumit. Kadang, cukup dengan ide yang tepat dan kemauan untuk mencoba, teknologi bisa hadir dalam genggaman, memberi manfaat nyata bagi banyak orang. (ed-AIS)
Sumber: repository UNIMMA
