Data Management Planning (UK Data Service)
Mengarahkan Anda ke hal-hal penting yang perlu dipertimbangkan dalam pengelolaan data dan rencana berbagi. https://ukdataservice.ac.uk/learning-hub/research-data-management/ 

Data Management Plans (MANTRA)
Ikuti kursus online singkat tentang perencanaan pengelolaan data di sini. https://mantra.ed.ac.uk/datamanagementplanning/ 

Guidelines for Effective Data Management Plans (ICPSR)
A set of guidelines, resources and sample plan by ICPSR. https://www.icpsr.umich.edu/web/pages/datamanagement/dmp/ 

Kebijakan Manajemen Data UNIMMA mengacu pada Undang-undang Republik Indonesia Nomor 11 Tahun 2019 Tentang Sistem Nasional Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (https://peraturan.bpk.go.id/Details/117023/uu-no-11-tahun-2019 ) pada pasal 40 yang berbunyi; 

1. Pemerintah Pusat menetapkan wajib serah dan wajib simpan atas seluruh data primer dan keluaran hasil Penelitian, Pengembangan, Pengkajian, dan Penerapan. Wajib serah dan wajib simpan sebagaimana dimaksud pada ayat (1) wajib dilakukan oleh:

• penyandang dana;
• sumber daya manusia Ilmu Pengetahuan dan Teknologi; dan
• Kelembagaan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi.

2. Data primer sebagaimana dimaksud pada ayat (1) merupakan data mentah autentik dalam berbagai bentuk /arig diperoleh dari kegiatan Penelitian, Pengembangan, Pengkajian, dan Penerapan.

3. Keluaran hasil Penelitian, Pengembangan, Pengkajian, dan Penerapan sebagaimana dimaksud pada ayat 1) merupakan Kekayaan Intelektual hasil Penelitian, Pengembangan, Pengkajian, dan Penerapan.

4. Data primer dan keluaran hasil Penelitian, Pengembangan, Pengkajian, dan Penerapan sebagaimana dimaksud pada ayat (1) wajib disimpan paling singkat 20 (dua puluh) tahun.

5. Ketentuan sebagaimana dimaksud pada ayat (1) berlaku bagi Penelitian, Pengembangan, Pengkajian, dan Penerapan yang dilaksanakan di Indonesia dan/atau dibiayai oleh Pemerintah Pusat, Pemerintah Daerah. dan/atau Badan Usaha.

6. Data wajib serah dan wajib simpan sebagaimana dimaksud pada ayat (1) wajib dikeiola secara bertanggung jawab.

Organisasi/Pengarsipan Data

Saat Anda memulai proyek, Anda harus memikirkan baik-baik sistem pengarsipan yang Anda gunakan agar informasinya mudah ditemukan nantinya. Sedikit pemikiran ke depan akan mengurangi transformasi pasca proyek yang diperlukan untuk pelestarian.

Penyimpanan dan Keamanan Data

Data Anda adalah sumber kehidupan penelitian Anda. Jika Anda kehilangan data, pemulihannya bisa lambat, mahal, atau lebih buruk lagi, bisa jadi mustahil. Oleh karena itu, selama penelitian Anda, Anda harus memastikan bahwa semua data penelitian Anda, apa pun formatnya, disimpan dengan aman, dicadangkan, dan dipelihara secara teratur.

Dokumentasi

Ketika Anda memulai proyek Anda, Anda harus merencanakan untuk mencatat keputusan, metode, dan proses pengembangan Anda sehingga ketika Anda menulis proyek Anda dalam laporan, makalah, artikel, dan tesis, dan ketika Anda mengarsipkan data Anda untuk digunakan kembali dan verifikasi, Anda memiliki semuanya. informasi yang diperlukan.

Kepemilikan dan Hak Cipta

Sebagai seorang peneliti, Anda harus memperjelas kepemilikan dan hak yang berkaitan dengan data penelitian sebelum proyek dimulai. Kepemilikan dan hak akan menentukan bagaimana data dapat dikelola di masa depan, sehingga hal ini harus didokumentasikan di awal proyek.

Berbagi data dan Lisensi

Keputusan untuk membagikan data Anda memerlukan pertimbangan sejumlah masalah terkait penemuan, akses, dan penggunaan selanjutnya di masa mendatang. Temukan di sini untuk mengidentifikasi poin-poin penting yang perlu Anda pertimbangkan ketika membuat data Anda tersedia bagi peneliti lain.

Pelestarian data

Setelah Anda selesai dengan data dan menerbitkan karya Anda, Anda perlu mempertimbangkan data apa yang harus disimpan, dan data apa yang akan dihapus. Ini adalah keputusan yang sulit, namun menyimpan data yang berlebihan itu mahal. Pertimbangkan apa yang dapat direproduksi dan alat apa yang telah Anda hasilkan yang bernilai secara mandiri.

Cheklist Data Management Planning

1. Jenis & Sumber Data

• Jenis data apa yang akan dikumpulkan atau dihasilkan (misalnya eksperimen, kualitatif, gambar)?
• Berapa banyak data yang akan dihasilkan untuk penelitian ini?
• Apakah Anda akan menggunakan data dari sumber lain? Jika ya, dari mana asalnya? Apakah ada kondisi yang diperlukan untuk memperoleh dan menggunakan data?

2. Dokumentasi & Organisasi Data

3. Data Sensitif

• Apakah penelitian Anda akan melibatkan data sensitif (misalnya, informasi identitas pribadi, data yang dilindungi kesehatan, data hak milik)?
• Bagaimana Anda mengelola data sensitif dalam proyek penelitian Anda untuk melindungi privasi (misalnya, anonimisasi, enkripsi, kontrol akses)?
• Apakah ada ketentuan hukum atau masalah etika yang mungkin menghalangi Anda untuk membagikan data penelitian Anda?
• Bagaimana Anda memastikan praktik pengelolaan data Anda mematuhi tinjauan IRB (jika berlaku)?

4. Penyimpanan dan Preservasi Data 

5. Akses, Sharing & Re-use

• Siapa yang mempunyai hak untuk mengakses atau menggunakan data tersebut (misalnya, tertutup, sivitas akademika, publik)?
• Siapa yang akan memegang hak kekayaan intelektual atas data tersebut?
• Apakah akan ada embargo terhadap data?
• Lisensi mana yang akan Anda pilih untuk data penelitian Anda? Adakah batasan dalam penggunaan kembali, redistribusi, penggunaan komersial, dan lain-lain?
• Apakah data penelitian Anda akan dipublikasikan dalam jurnal yang mengharuskan semua informasi yang mendasarinya tersedia?

6. Peran dan tanggung jawab

• Siapa yang bertanggung jawab mengelola data?
• Siapa yang mempunyai tanggung jawab untuk memastikan implementasi rencana pengelolaan data?

https://libguides.nus.edu.sg/rdm/dmpchecklist