Panduan ini dimaksudkan untuk mendukung sivitas akademika UNIMMA dalam pengelolaan data penelitian yang efektif sepanjang siklus hidup data mulai dari perencanaan, pendokumentasian, penyimpanan, pembagian, dan pelestarian data jangka panjang.

Manajemen Data Penelitian (RDM) adalah "cara untuk menjaga data semua proyek Anda. Hal ini mencakup perencanaan, pengumpulan, pengorganisasian, pengelolaan, penyimpanan, keamanan, pencadangan, pelestarian, dan pembagian data Anda dan memastikan bahwa data penelitian dikelola sesuai dengan persyaratan badan hukum, undang-undang, etika dan pendanaan (Whyte, A. & Tedds, J., 2011).

RDM terjadi di setiap tahapan siklus hidup penelitian, mulai dari sebelum Anda memulai proyek penelitian saat Anda melakukan Rencana Pengelolaan Data, dan berlanjut setelah proyek Anda selesai dengan publikasi makalah penelitian Anda.

“Data penelitian, tidak seperti jenis informasi lainnya, dikumpulkan, diamati, atau dibuat, untuk tujuan analisis guna menghasilkan hasil penelitian asli.” Buku Panduan Manajemen Data Penelitian Perpustakaan Data Universitas Edinburgh (http://www.docs.is.ed.ac.uk/docs/data-library/EUDL_RDM_Handbook.pdf )

“Data penelitian berarti data yang berupa fakta, pengamatan, gambar, hasil program komputer, rekaman, pengukuran, atau pengalaman yang menjadi dasar suatu argumen, teori, pengujian atau hipotesis, atau hasil penelitian lainnya. Data mungkin numerik, deskriptif, visual atau taktil. Ini mungkin mentah, dibersihkan atau diproses, dan dapat disimpan dalam format atau media apa pun”. Kebijakan Data Penelitian Manajemen Universitas Teknologi Queensland (https://mopp.qut.edu.au/document/view.php?id=156 )

“Informasi yang direkam (terlepas dari bentuk atau media di mana informasi tersebut ada) diperlukan untuk mendukung atau memvalidasi pengamatan, temuan, atau keluaran proyek penelitian”. Kebijakan Universitas Oxford tentang Pengelolaan Data dan Catatan Penelitian https://researchdata.ox.ac.uk/university-oxford-data-management-policy

Selain data penelitian, pengelolaan data penelitian juga mencakup pengelolaan catatan penelitian baik selama maupun setelah umur proyek. Contoh catatan penelitian tersebut meliputi:

• Korespondensi (surat elektronik dan korespondensi berbasis kertas)
• File proyek
• Grant Application
• Penerapan etika
• Laporan teknis
• Laporan penelitian
• Formulir persetujuan yang ditandatangani

Data penelitian mewakili nilai yang signifikan bagi peneliti dan Universitas, dan pengelolaan data penelitian yang baik diperlukan untuk memvalidasi hasil dan menjaga integritas hasil penelitian.

• Memastikan integritas dan reproduktifitas penelitian
• Memastikan data dan catatan penelitian akurat, lengkap, otentik, dan dapat diandalkan
• Mematuhi praktik yang dilakukan dalam industri dan perdagangan
• Memenuhi persyaratan hibah badan pendanaan (jika berlaku)
• Meningkatkan keamanan data dan meminimalkan risiko kehilangan data
• Menghemat waktu dan sumber daya dalam jangka panjang
• Mencegah duplikasi upaya dengan memungkinkan orang lain menggunakan data Anda
• Memfasilitasi analisis perubahan, dengan menyediakan data yang dapat dibandingkan dengan data pada waktu lain

Sumber: https://libguides.nus.edu.sg/rdm/introduction#s-lg-box-15656546