Magelang, 2 Seo\ptember 2025 – Perdagangan ikan hias air tawar terus menunjukkan perkembangan pesat. Namun, di balik maraknya bisnis ini, para pelaku usaha masih menghadapi tantangan besar: sulitnya memperkirakan permintaan pasar yang fluktuatif. Masalah klasik inilah yang kemudian menjadi perhatian Refo Utomo, mahasiswa Program Studi Informatika Universitas Muhammadiyah Magelang, untuk mengangkat tema penelitian “Sistem Prediksi Penjualan Ikan Hias Air Tawar Menggunakan Metode Single Moving Average”.
Penelitian Refo berangkat dari kenyataan sehari-hari yang dialami oleh Toko Fish Station Wates Kebonpolo Magelang, salah satu sentra ikan hias di daerah tersebut. Pemilik toko sering mengalami kesulitan dalam mengelola stok. Jika terlalu banyak memelihara ikan, biaya operasional meningkat, mulai dari pakan hingga perawatan. Sebaliknya, jika stok terlalu sedikit, konsumen kecewa karena ikan yang dicari tidak tersedia.
Dengan latar belakang itulah, tujuan penelitian Refo Utomo adalah membangun sebuah sistem prediksi penjualan yang mampu membantu pemilik toko ikan hias menentukan jumlah stok ideal berdasarkan data transaksi sebelumnya. Sistem ini diharapkan bisa menjadi alat bantu dalam mengambil keputusan bisnis, menekan kerugian akibat kesalahan perkiraan, sekaligus meningkatkan kepuasan pelanggan.
Untuk mewujudkan tujuan tersebut, Refo menggunakan metode Single Moving Average, salah satu metode statistik sederhana namun efektif dalam meramalkan tren penjualan. Ia mengolah data penjualan selama beberapa bulan terakhir dan kemudian memanfaatkan metode ini untuk memprediksi penjualan pada periode berikutnya. Melalui sistem berbasis komputer yang ia rancang, hasil prediksi dapat diakses dengan mudah dan cepat oleh pemilik toko.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksi yang dibangun terbukti mampu memperkirakan penjualan dengan tingkat kesalahan yang relatif kecil. Dengan demikian, metode ini cukup efektif untuk membantu toko ikan hias mengatur jumlah stok yang sesuai kebutuhan pasar. Selain memberikan proyeksi angka penjualan, sistem ini juga mampu menampilkan tren permintaan, sehingga pemilik toko bisa lebih siap menghadapi perubahan pola konsumsi konsumen.
Menurut Refo, manfaat dari sistem ini tidak hanya berhenti pada sektor ikan hias. Jika dikembangkan lebih lanjut, metode prediksi yang sama bisa diterapkan pada berbagai bidang usaha lain yang memiliki pola penjualan fluktuatif, seperti perdagangan hasil pertanian, bahan pokok, maupun produk konsumsi lainnya. “Sistem ini sederhana, mudah digunakan, dan bisa memberikan solusi nyata bagi pelaku usaha kecil maupun menengah,” tegasnya dalam laporan penelitian.
Dengan demikian, penelitian Refo Utomo berhasil menunjukkan bahwa integrasi ilmu komputer dengan dunia usaha tradisional mampu menghasilkan inovasi yang praktis dan berdampak langsung. Sistem prediksi berbasis metode statistik sederhana ini dapat menjadi pijakan awal untuk pengembangan teknologi informasi yang lebih luas di sektor perdagangan.
Kesimpulan penelitian Refo Utomo menegaskan bahwa penerapan metode Single Moving Average dalam prediksi penjualan ikan hias air tawar efektif menurunkan risiko kerugian akibat kelebihan atau kekurangan stok, sekaligus meningkatkan efisiensi pengelolaan usaha.
Melalui penelitiannya, Refo tidak hanya menyumbangkan karya ilmiah untuk memenuhi syarat akademis, tetapi juga memberikan kontribusi nyata bagi dunia usaha. Riset ini menjadi bukti bahwa solusi sederhana sekalipun, jika diterapkan dengan tepat, bisa membawa perubahan besar bagi keberlanjutan sebuah bisnis. (ed: Adella)
sumber: repository UNIMMA
